Jensen Huang đã thể hiện tầm nhìn vượt xa thị trường khi bắt đầu thúc đẩy Nvidia nghiên cứu các dòng chip chuyên dụng cho trí tuệ nhân tạo từ năm 2010, hơn một thập kỷ trước khi cơn sốt AI bùng nổ. Một bước đi tương tự vào năm 2020 thông qua việc thâu tóm công ty mạng Mellanox với giá 7 tỷ USD đã âm thầm tạo nên một trong những mảng kinh doanh sinh lời và phát triển nhanh nhất của tập đoàn. Dù ít được truyền thông chú ý hơn các dòng GPU đình đám, mảng thiết bị mạng đang trở thành động lực tăng trưởng lớn thứ hai của công ty, chỉ đứng sau mảng tính toán chủ lực.

Báo cáo tài chính gần nhất cho thấy doanh thu từ mảng mạng của Nvidia đạt 11 tỷ USD chỉ trong một quý, ghi nhận mức tăng trưởng 267% so với cùng kỳ năm ngoái. Con số này đóng góp vào tổng doanh thu hơn 31 tỷ USD cho cả năm tài chính, một quy mô đáng kinh ngạc đối với một bộ phận vốn từng bị coi là phụ trợ. Các chuyên gia phân tích tại Zacks Investment Research chỉ ra rằng, doanh thu một quý của Nvidia hiện đã vượt qua toàn bộ mảng kinh doanh mạng của Cisco và gần bằng dự báo doanh thu cả năm của đối thủ kỳ cựu này.

Sự bùng nổ của việc xử lý AI đã thúc đẩy nhu cầu về các công nghệ kết nối phức tạp như NVLink, giúp các GPU giao tiếp với nhau trên cùng một kệ máy chủ, hay bộ chuyển mạch Nvidia InfiniBand và nền tảng Spectrum-X dành cho mạng Ethernet. Tất cả những thành phần này tạo nên hạ tầng cần thiết để xây dựng một "nhà máy AI" (AI factory) – những trung tâm dữ liệu khổng lồ được thiết kế chuyên biệt để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì chỉ bán linh kiện rời rạc, Nvidia tập trung cung cấp giải pháp toàn diện (full-stack) giúp tối ưu hóa hiệu suất tổng thể của hệ thống.

Kevin Deierling, Phó chủ tịch cấp cao mảng mạng của Nvidia, chia sẻ rằng nhiều người vẫn lầm tưởng mạng máy tính chỉ đơn thuần là công cụ để kết nối các thiết bị ngoại vi chậm chạp như máy in. Tuy nhiên, ngay từ khi thâu tóm Mellanox, Jensen Huang đã xác định trung tâm dữ liệu chính là đơn vị tính toán cơ bản mới của kỷ nguyên này. Trong cấu trúc đó, mạng không chỉ là đường dẫn dữ liệu giữa các nút tính toán mà đóng vai trò là "xương sống" (backplane), yếu tố nền tảng quyết định khả năng vận hành của toàn bộ hệ thống siêu máy tính.

Việc sở hữu đồng thời mảng mạng và mảng GPU cho phép Nvidia cung cấp các gói giải pháp tích hợp, nơi các con chip xử lý được đi kèm với công nghệ kết nối giúp chúng hoạt động tối ưu nhất. Chiến lược này giúp Nvidia khác biệt hoàn toàn với các đối thủ trên thị trường khi họ không chỉ bán phần cứng mà bán một hệ sinh thái đã được tinh chỉnh hoàn hảo. Đáng chú ý, Nvidia không trực tiếp bán lẻ các công nghệ này mà triển khai thông qua mạng lưới đối tác chiến lược, giúp sản phẩm nhanh chóng phủ sóng rộng khắp các trung tâm dữ liệu toàn cầu.

Tại hội nghị GTC gần đây, tập đoàn tiếp tục củng cố vị thế bằng việc ra mắt nền tảng Rubin với sáu dòng chip mới dành cho siêu máy tính AI, cùng các cải tiến cho bộ chuyển mạch quang học Spectrum-X Ethernet. Những bước tiến này khẳng định rằng mảng mạng không còn là thành phần phụ trợ mà đã trở thành yếu tố cốt lõi, tương đương với tầm quan trọng của các con chip xử lý. Với tốc độ tăng trưởng hiện tại, đế chế mạng của Nvidia đang định hình lại cách thức các doanh nghiệp xây dựng hạ tầng công nghệ, biến mạng lưới kết nối thành chìa khóa then chốt trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo.