Hiện tại, AI mang đến cảm giác như đang sống trong khoảng giữa những gì chúng ta có thể tưởng tượng và những công cụ hiện có, cả trong công việc lẫn cuộc sống cá nhân, để biến giấc mơ thành hiện thực.

Nhưng khoảng cách đó đang nhanh chóng được thu hẹp.

Còn nhớ năm 2023, chúng ta từng nghĩ chỉ con người mới có thể viết phần mềm, thiết kế trò chơi, soạn thảo nội dung tiếp thị, tạo quảng cáo video, giải quyết vấn đề dịch vụ khách hàng hoặc tóm tắt tài liệu? Hãy chọn bất kỳ kịch bản tiêu dùng hoặc doanh nghiệp nào, và gần như chắc chắn AI đã đóng một vai trò giúp nó hiệu quả hơn, cải thiện chất lượng hoặc định nghĩa lại hoàn toàn cách thức thực hiện.

Mới chỉ hai năm kể từ khi AI tạo sinh được thương mại hóa, nhưng rõ ràng những công nghệ và khả năng này cuối cùng sẽ tạo thành giao diện người dùng và thậm chí có thể là cả phần phụ trợ của gần như mọi ứng dụng.

Là một CTO, tôi đưa ra dự đoán hàng năm, dù biết rằng mình có thể sai, đánh giá thấp (hoặc cao) nhiều thứ và có thể gặp may mắn vài lần, thậm chí dự đoán chính xác một vài điều. Tôi làm điều này - không phải vì tôi tin mình đúng - mà như một bài tập cần thiết để chia sẻ những gì tôi học được từ các triển khai thực tế mà tôi làm việc với khách hàng và các nhóm của mình. Hy vọng của tôi là một số suy nghĩ này sẽ khơi dậy sự sáng tạo, hoài nghi và tư duy của bạn về AI.

Năm ngoái, tôi đã chia sẻ một vài dự đoán về cách AI tạo sinh sẽ tăng cường hiệu quả kinh doanh và cuối cùng thúc đẩy sự đổi mới. Tôi nghĩ rằng các tổ chức nên tập trung vào chi phí bền vững, khả năng tiếp cận rộng rãi, niềm tin và bảo mật để triển khai AI tạo sinh đúng hướng trong năm 2024. Những điều này chủ yếu dựa trên thực tế là nhiều công ty năm ngoái đã và đang phát triển nền tảng cho việc thử nghiệm quy mô lớn, đánh giá nghiêm ngặt và tinh chỉnh AI liên tục. Không gì có thể ngăn chặn một dự án đầy hứa hẹn nhanh hơn chi phí vượt tầm kiểm soát, những nỗ lực bị cô lập và thiếu niềm tin vào những gì đang được xây dựng.

Tôi rất vui khi báo cáo rằng chúng tôi đã chứng kiến ​​sự gia tăng của các công ty chuyển các nguyên mẫu AI của họ sang sản xuất - một bước tiến đáng kể, chứng tỏ niềm tin ngày càng tăng vào khả năng của AI và tiềm năng mang lại giá trị hữu hình. Tôi khuyến khích bạn xem qua danh sách hơn 300 ví dụ thực tế về AI đang hoạt động để tạo cảm hứng cho những nỗ lực của riêng bạn.

Tính đến tháng 1 năm 2025, con người vẫn là người viết lời nhắc, xác định luồng lý luận, đặt ra các rào cản để quản lý hành động chủ động và cung cấp các chính sách và KPI sẽ quyết định sự thành công hay thất bại của các dự án AI của chúng ta. Chúng ta càng có thể suy nghĩ và lập luận trước, chúng ta sẽ càng thiết kế tốt hơn các đòn bẩy AI cần thiết.

Trong bối cảnh này, hãy cùng tìm hiểu bốn xu hướng chính nổi bật mà tôi thấy sẽ định hình cách chúng ta cùng nhau tiến lên trong năm nay.

AI đa phương thức, tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như hình ảnh, video, mã và âm thanh, cùng với văn bản, sẽ ngày càng trở nên phổ biến. Điều này sẽ cho phép các tổ chức cung cấp trải nghiệm khách hàng tinh vi và cá nhân hóa hơn: Hãy tưởng tượng việc tìm kiếm thông tin bằng cách kết hợp văn bản, hình ảnh và lệnh thoại. Hoặc, tương tác với chatbot hỗ trợ AI có thể hiểu và phản hồi các tín hiệu hình ảnh của bạn, hoặc phân loại chính xác các mối quan tâm về sức khỏe của bạn dựa trên âm thanh, video hoặc hình ảnh được chia sẻ và ngay lập tức cung cấp phân tích y tế được cá nhân hóa. Đây là sức mạnh của AI đa phương thức và kỳ vọng mới cho các mô hình tiên tiến.

Một trong những câu chuyện yêu thích của tôi từ năm ngoái là cách công ty quảng cáo lớn nhất thế giới, WPP, mở rộng hệ điều hành WPP Open của mình bằng cách tận dụng tính đa phương thức sẵn có của Gemini. Những khả năng này cho phép các nhà sáng tạo lấy một ý tưởng được thể hiện qua giọng nói, hình ảnh hoặc liên kết web và tạo ra nội dung quảng cáo trên mạng xã hội bao gồm hình ảnh và video clip nháp, chỉ trong vài phút.

Một ví dụ nổi bật khác là cách Mercedes-Benz đang triển khai Trợ lý ảo MBUX tích hợp AI cho ô tô để tạo ra trải nghiệm đa phương thức được cá nhân hóa cao cho cả người lái và hành khách. Người lái xe sẽ có thể sử dụng các lệnh thoại như, “Có nhà hàng nào ngon gần đây không?” "Nó có đánh giá tốt không?" "Đầu bếp là ai?" và “Bạn có thể chỉ đường cho tôi đến đó không?” Đây chỉ là sự khởi đầu về cách đa phương thức và khả năng chủ động có thể thay đổi các ngành công nghiệp.

Các tác nhân AI đã xuất hiện vào năm 2024 như một sự trừu tượng hóa cho các nhiệm vụ nền tảng, lý luận và tăng cường cần thiết để chuyển đổi các mô hình thành giá trị. Khi các tổ chức có thêm kinh nghiệm kết hợp các công cụ AI với tài sản trí tuệ, dữ liệu và chuyên môn của riêng họ, họ sẽ muốn có cách mở rộng quy mô thử nghiệm và triển khai các tác nhân AI của mình. Điều này thường sẽ tuân theo mô hình khám phá, kết nối và tự động hóa, với các tác nhân đóng vai trò cầu nối quan trọng giữa lời hứa của AI trong quy trình làm việc và việc hiện thực hóa giá trị đó.

Một trong những người đầu tiên đưa nền tảng chủ động vào hoạt động là Banco BV, một trong những ngân hàng tư nhân lớn nhất Brazil. Banco BV đang sử dụng Google Agentspace — kết hợp khả năng lập luận nâng cao của Gemini, tìm kiếm chất lượng Google và dữ liệu doanh nghiệp — để cho phép nhân viên của mình khám phá, kết nối và tự động hóa với các tác nhân AI trên tập hợp dữ liệu rộng lớn và các hệ thống quan trọng của mình, theo cả cách an toàn và tuân thủ.

Tại Deloitte, nhân viên tri thức sử dụng Agentspace để kết nối nhanh chóng các nguồn dữ liệu, thúc đẩy thử nghiệm và cộng tác nhanh chóng. Trong một trường hợp, NotebookLM, có sẵn dưới dạng tác nhân tích hợp sẵn trong Agentspace, thậm chí đã tìm thấy mối liên hệ giữa các chủ đề trong các báo cáo được tải lên mà nhân viên Deloitte chưa tự mình nắm bắt được, điều mà sẽ rất khó phát hiện theo các phương pháp phân tích truyền thống.

2025 sẽ là năm của tối ưu hóa. Các công ty sẽ bắt đầu chuyển trọng tâm từ việc chỉ đơn giản là thử nghiệm hoặc triển khai AI sang tối ưu hóa hiệu suất và tối đa hóa giá trị của nó. Hơn 70% các tổ chức đã nhìn thấy lợi tức đầu tư (ROI) từ AI tạo sinh — và con số đó sẽ tiếp tục tăng khi nhiều công ty chuyển từ sản xuất sang tối ưu hóa.

Sự tập trung ngày càng tăng vào tối ưu hóa phản ánh mức độ hiểu biết sâu sắc hơn về AI và sự nhấn mạnh ngày càng tăng vào việc khai thác giá trị tối đa từ các công nghệ này. Trong khi việc tối ưu hóa sẽ tiếp tục ở cấp độ phần cứng, các tổ chức cũng sẽ di chuyển lên ngăn xếp công nghệ với trí thông minh nổi lên để chọn mô hình phù hợp cho một truy vấn người dùng nhất định trên một số thuộc tính bao gồm chi phí, chất lượng và các chỉ số giá trị kinh doanh quan trọng khác. Ví dụ: bằng cách sử dụng kết hợp TPU và GPU của chúng tôi, LG AI Research đã có thể giảm thời gian xử lý suy luận cho mô hình đa phương thức của mình hơn 50% và chi phí vận hành 72%.

Để các tổ chức tận dụng tối đa các khoản đầu tư AI của họ trong tương lai, họ sẽ cần đầu tư vào việc xác định các mô hình AI tốt nhất cho các trường hợp sử dụng cụ thể của họ, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng để đào tạo và suy luận, và đảm bảo họ có khả năng đo lường và tối ưu hóa các mô hình cho sự phù hợp và hiệu quả lâu dài.

Sự nổi lên của AI tạo sinh đang giúp phá bỏ bức tường ngăn cách giữa các phòng ban và dân chủ hóa khả năng tiếp cận các công cụ AI. Mô hình mới này đang trao quyền cho nhiều người dùng hơn trong các tổ chức tham gia vào sự đổi mới do AI thúc đẩy, thúc đẩy sự hợp tác và đẩy nhanh việc tạo ra trải nghiệm khách hàng mới lạ hơn bao giờ hết.

Khi các công nghệ và công cụ AI được áp dụng rộng rãi hơn, chúng giải phóng thời gian trước đây dành cho các nhiệm vụ thường ngày, cho phép các cá nhân tập trung vào các nỗ lực sáng tạo và chiến lược hơn. Khả năng sáng tạo ngày càng tăng này chắc chắn sẽ thúc đẩy sự đổi mới và dẫn đến những đột phá bất ngờ và không tưởng.

Để giúp thực hiện sự đổi mới và đột phá đó, khách hàng của Workspace Business và Enterprise giờ đây sẽ có những gì tốt nhất của Google AI được nhúng trực tiếp vào các công cụ họ sử dụng hàng ngày. Với Gemini cho Google Workspace, các nhóm trên khắp thế giới sẽ có thể làm việc nhanh hơn và hiệu quả hơn ngay tại nơi họ đã dành thời gian của mình — trong Gmail, Docs, Trang tính, Meet, Chat, Vids, và nhiều hơn nữa.

Năm nay sẽ là một năm trọng đại đối với AI và đối với chúng ta là con người; có lẽ, là lớn nhất cho đến nay. Bên cạnh những trường hợp tôi đã đề cập, tôi hy vọng chúng ta sẽ thấy AI được sử dụng để giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất trên thế giới theo những cách mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được.

Đồng nghiệp của tôi tại Google Deepmind đã chia sẻ cách họ đang sử dụng AlphaFold để dự đoán cấu trúc và tương tác của tất cả các phân tử của sự sống, điều này có tiềm năng thay đổi hiểu biết của chúng ta về thế giới sinh học và khám phá thuốc. Một nguồn cảm hứng đáng kinh ngạc khác là công việc mà các đối tác của chúng tôi tại Viện Tiểu hành tinh đang thực hiện với các công nghệ AI của Google để thực hiện những gì sẽ mất 130 năm nghiên cứu chỉ trong ba tháng, đưa không gian đến gần hơn với tầm tay của chúng ta. Năm 2025, tôi cũng rất hào hứng khi thấy AI sẽ làm gì cho sinh viên trên khắp thế giới, với cơ hội cá nhân hóa và dễ tiếp cận giáo dục hơn, mang đến những khả năng mới để nâng cao toàn bộ thế hệ.

Về mặt cá nhân hơn, năm nay cũng đánh dấu kỷ niệm 10 năm tôi làm việc tại Google. Quay trở lại năm 2015, không thể dự đoán được bản chất và mức độ gián đoạn của AI mà chúng ta đang trải nghiệm ngày nay. Tuy nhiên, dự đoán an toàn nhất với ROI cao nhất hiện nay, cũng như hồi đó, là hãy bao quanh mình với những người tò mò, khiêm tốn và hướng đến hành động. Nếu bạn làm được điều đó, bạn sẽ luôn có thể điều hướng sự mơ hồ và phức tạp một cách thành công và hài lòng — bất kể ngành nghề, vai trò hay công nghệ hiện có của bạn.

Xin chúc mừng tất cả khách hàng và nhân viên Google đang xây dựng một tương lai mà chúng ta sẽ kinh ngạc trong một thập kỷ tới: Cảm ơn vì 10 năm qua và tiếp tục 10 năm tới!